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2025 GARTNER° Hype Cycle for Artificial Intelligence

Le Hype Cycle révèle la vérité sur l'IA

Beaucoup font de l'IA. Peu créent de la vraie valeur.

Le rapport Gartner décrypte ce qui change : 
  • Où l'IA en est vraiment dans le cycle d'adoption
  • Pourquoi améliorer la précision des applications de 70% à 80% et au-delà nécessite plusieurs itérations et ajustements de paramètres
  • Comment transformer l'IA en actif industriel mesurable
  • Ce que les vrais leaders font différemment

Chez JEMS, nous construisons la seconde vague - celle qui passe en production et crée de la vraie valeur. Découvrez notre approche d’expert Data & IA pour transformer l'IA de promesse en performance opérationnelle mesurable. 

Gartner, Hype Cycle for Generative AI, 2025, par Arun Chandrasekaran, Leinar Ramos, 14 juillet 2025. Gartner et Hype Cycle sont des marques déposées de Gartner, Inc. et/ou de ses sociétés affiliées. Gartner n'approuve aucune entreprise, fournisseur, produit ou service décrit dans ses publications, et ne conseille pas aux utilisateurs de technologies de sélectionner uniquement les fournisseurs ayant les notes les plus élevées ou autres désignations. Les publications de Gartner consistent en les opinions de l'organisation d'expertise commerciale et technologique de Gartner et ne doivent pas être interprétées comme des déclarations de fait. Gartner décline toute responsabilité, expresse ou implicite, concernant cette publication, y compris toute garantie de commercialité ou d'adéquation à un usage particulier. Ce graphique a été publié par Gartner, Inc. dans le cadre d'un document de recherche plus vaste et doit être évalué dans le contexte du document entier. Le document Gartner est disponible sur demande auprès de JEMS.

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À propos de JEMS

Notre métier est simple : permettre aux entreprises de débloquer le plein potentiel de leurs données. Nous sommes les experts dans la création, la gestion et l’exploitation de plateformes data pour valoriser le patrimoine de données de nos clients et en faire un véritable levier de performance.

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